Post by account_disabled on Dec 13, 2023 4:48:24 GMT
但没有关于如何计算的公开信息。 根据其网站， Conductor没有关键字难度分数。 Moz 的分数是基于其专有的页面权威度和域名权威度指标在 Google 第一页上的结果排名。他们还声称使用每个页面结果的预计点击率“智能修改”他们的分数。 相似网络有一个难度分数，但没有关于如何计算它的公开信息。然而，在一篇关于该主题的博客文章中，他们似乎同意 Ahref 的观点，即反向链接就足够了。 SEO PowerSuite 排名跟踪器基于顶级页面的反向链接配置文件。 Ubersuggest根据每个页面的反向链接数量为排名前 20 的页面分配域名分数。他们还声称衡量页面内容的“深度和丰富度”，但没有详细说明如何量化这一点。
KWFinder使用 Moz DA 和 PA 以及 Majestic Citation Flow 和 Trust Flow 的组合，这些都是链接权 加拿大数据库 威的衡量标准。 Moz 的这项研究概述了这些工具在预测关键字难度方面的表现。虽然这项研究有点过时（2018 年），但这些工具的方法并没有改变。因此，相关性可能仍然大致相同（或者更糟，考虑到它们基于反向链接的分数与谷歌今天实际排名页面的方式越来越遥远）。 该研究的主要结论是，这些工具的得分相关性比掷硬币的相关性高出约 8-12%。 不同的方法：seoClarity 关键字难度与页面强度 在调查制定关键字难度分数的现有尝试时，我们 seoClarity 认识到行业的关键需求。SEO 需要更准确的关键词难度评分，考虑当今影响排名的众多因素。
这个分数还需要得到广泛的研究和统计证据的支持。 因此，我们花了两年多的时间从头开始建造一个。 我们的关键字难度工具使用来自我们庞大的研究网格数据集中六年多的数据的数十亿数据点来计算准确的分数。 我们的目标就是建立一个关键字难度模型，该模型与当前和未来的页面排名具有高度相关性。 我们做到了。 seoClarity 页面强度 seoClarity 关键字难度分数的准确性基于我们专有的页面强度分数。该分数基于超过 300 亿个 URL 和 PB 数据来确定页面的主题强度，包括内容、SERP 数据、搜索量、反向链接、趋势、波动性等。 我们不只是一次性关联这些数据。页面强度每天都会针对数百万个关键字进行验证。
KWFinder使用 Moz DA 和 PA 以及 Majestic Citation Flow 和 Trust Flow 的组合，这些都是链接权 加拿大数据库 威的衡量标准。 Moz 的这项研究概述了这些工具在预测关键字难度方面的表现。虽然这项研究有点过时（2018 年），但这些工具的方法并没有改变。因此，相关性可能仍然大致相同（或者更糟，考虑到它们基于反向链接的分数与谷歌今天实际排名页面的方式越来越遥远）。 该研究的主要结论是，这些工具的得分相关性比掷硬币的相关性高出约 8-12%。 不同的方法：seoClarity 关键字难度与页面强度 在调查制定关键字难度分数的现有尝试时，我们 seoClarity 认识到行业的关键需求。SEO 需要更准确的关键词难度评分，考虑当今影响排名的众多因素。
这个分数还需要得到广泛的研究和统计证据的支持。 因此，我们花了两年多的时间从头开始建造一个。 我们的关键字难度工具使用来自我们庞大的研究网格数据集中六年多的数据的数十亿数据点来计算准确的分数。 我们的目标就是建立一个关键字难度模型，该模型与当前和未来的页面排名具有高度相关性。 我们做到了。 seoClarity 页面强度 seoClarity 关键字难度分数的准确性基于我们专有的页面强度分数。该分数基于超过 300 亿个 URL 和 PB 数据来确定页面的主题强度，包括内容、SERP 数据、搜索量、反向链接、趋势、波动性等。 我们不只是一次性关联这些数据。页面强度每天都会针对数百万个关键字进行验证。